Pekerja industri manufaktur, khususnya yang bekerja di lingkup shop floor pastinya sudah sangat akrab dengan yang namanya maintenance. Ya bagaimana tidak? Maintenance sudah menjadi rutinitas yang dilakukan untuk memastikan mesin dan peralatan tetap beroperasi dengan baik dan aman. Strategi maintenance yang banyak dilakukan di shop floor tidak lain adalah proactive maintenance.
Apa itu proactive maintenance? Proactive maintenance adalah tindakan pemeliharaan yang dilakukan untuk merawat mesin dan peralatan sebelum terjadi kegagalan. Berbeda dengan reactive maintenance dimana perbaikan (bukan pemeliharaan) dilakukan setelah terjadi kegagalan. Memilih predictive maintenance sebagai strategi pemeliharaan akan membantu Anda mengurangi biaya dan perbaikan darurat.
3 Tipe Proactive Maintenance: Preventive, Condition-based, Predictive
Jika dipecah lagi, proactive maintenance bisa dibedakan menjadi tiga yaitu predictive maintenance, preventive maintenance, dan condition-based maintenance. Apa sajakah mereka?
Preventive maintenance
Atau pemeliharaan preventif adalah pemeliharaan yang rutin dilakukan berdasarkan waktu/jadwal yang sudah ditentukan sebelumnya. Anda dapat menjadwalkan pemeliharaan preventif berdasarkan interval waktu, penggunaan peralatan, atau analisis data historis.
Masalah yang mungkin timbul dari preventive maintenance adalah bahwa Anda bisa jadi terlalu proaktif. Karena Anda mengikuti jadwal rutin, Anda mungkin dijadwalkan untuk mengganti suku cadang jauh sebelum dibutuhkan. Jika Anda terus-menerus mengganti suku cadang terlalu dini, biaya Anda akan meningkat. Pemeliharaan preventif masih lebih baik daripada menunggu sampai peralatan rusak untuk melakukan perbaikan, tetapi jadwal pemeliharaan harus dioptimalkan secara ketat untuk mengurangi pemborosan.
Condition-based maintenance
Atau pemeliharaan berbasis kondisi melibatkan pelacakan status mesin dan peralatan, kemudian memeliharanya sesuai kebutuhan. Dibandingkan dengan pemeliharaan preventif, Anda tidak perlu khawatir melakukan pemeliharaan berbasis kondisi terlalu dini. Sensor akan memperingatkan Anda bahwa pemeliharaan diperlukan pada waktu yang tepat, setelah terjadi kesalahan, tetapi sebelum berhenti berfungsi.
Pemeliharaan berbasis kondisi sering disebut pemantauan berbasis kondisi karena Anda perlu memantau peralatan Anda secara teratur. Kekurangannya adalah Anda tidak dapat merencanakan perawatan terlebih dahulu karena Anda hanya tahu itu diperlukan setelah kondisi berubah.
Predictive maintenance
Atau pemeliharaan prediktif membangun kekuatan dari penggabungan strategi preventive maintenance dan condition-based maintenance. Dengan jenis pemeliharaan ini, sistem komputerisasi seperti AI atau machine learning akan memprediksi kapan maintenance diperlukan dengan melihat dari data historis dan pengukuran sensor seperti suhu, getaran, dan kebisingan.
Manfaat predictive maintenance adalah Anda dapat menjadwalkan pekerjaan terlebih dahulu sambil memaksimalkan umur aset Anda. Kelemahannya adalah bahwa investasi ke teknologi prediktif bisa mahal di awal.
Kenapa Proactive Maintenance Penting?
Setiap menit unplanned downtime yang terjadi di shop floor, berapa rupiah yang hilang dari kantong perusahaan Anda? Di manufaktur, saat ada gangguan yang menghambat produksi berarti Anda tidak bisa menjual dan mengirimkan produk sebanyak yang sudah direncanakan. Jika Anda tidak proaktif dalam pendekatan pemeliharaan di shop floor Anda, risiko perpanjangan downtime dan biaya terkait akan meningkat.
Saat mesin tiba-tiba rusak, teknisi Anda mungkin tidak ada pada hari itu, jadi Anda harus membayarnya lembur atau menunggu sampai hari berikutnya. Atau bisa jadi Anda tidak memiliki suku cadang yang dibutuhkan, jadi Anda harus membayar untuk pengiriman yang lebih cepat atau menunggu sampai suku cadang itu tiba. Tentu Anda tidak mau skenario-skenario ini terjadi, kan?
Setiap peluang untuk mengurangi biaya dan meningkatkan keamanan fasilitas Anda secara keseluruhan adalah ide yang cerdas. Pemeliharaan proaktif datang dengan lebih banyak biaya di muka, tetapi akan terbayar dalam jangka panjang.
Comments